A/B examination spiegato al geek che vuole rimorchiare su Tinder

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A/B examination spiegato al geek che vuole rimorchiare su Tinder

A/B examination spiegato al geek che vuole rimorchiare su Tinder

Ti sei appena comprato l’ultimo profumo, l’addome non A? proprio scolpito, la barba A? perfetta, ma l’unico match che sei riuscito ad ottenere su Tinder A? con il profilo finto della Mucca Carolina iscritta dal tuo amico Marco anche noto come a€?Il Capraroa€?

Inizi a riflettere che forse c’A? un problema. Questa strategia del rimorchio low sta funzionando, evidentemente. ico, il mago della conquista, il re del rimorchio dai tempi di MySpace e Netlog, per gli amici a€?Er Trivellaa€?. Dopo una veloce chiacchierata ed un paio di birre, Er Trivella, choose di aiutarti, ma solamente se sei disposto a pagargli da bere in caso di successo. Subito si accorge che la tua selezione di foto profilo a petto nudo con la mutanda a€?Uomoa€? comprata in pacchi da 10 al mercato non puA? andar bene, cosA¬ arrive deve essere aggiornata l’altra tutta sfocata e con il volto devastato dagli capture di Ibiza 2k12. a€?Terapia d’urtoa€? queste ce parole di a€?Er Trivellaa€? in un momento di grande sconforto elizabeth compassione nei tuoi confronti. Searching selvaggio tra Piazza Italia e OVS, foto con la response in modalitA  automatico fatte dall’amica fotografa age frasi arbitrary di Fabio Volo.

Subito dopo l’aggiornamento del profilo iniziano i fit e stenti a crederci. Tu perA? non vuoi offrire da bere, pensi sia tutto frutto del caso, che a€?Er Trivella a€? sia stato fortunato. Con le vecchie foto profilo -> 100 tentativi ->1 fit Con le nuove foto profilo ->100 tentativi -> 10 fit Guardi Er Trivella elizabeth con un po’ di sfacciataggine dici a€?Guarda secondo me personally A? solo un caso, con le nuove foto di profilo A? stata solo fortuna, l’ipotesi che sia cambiato qualcosa A? falsaa€? Er Trivella ti guarda negli occhi, non gli pare vero, lui vuole che gli paghi da bere e con calma risponde: a€?Ok allora facciamo cosA¬ se http://hookupdates.net/tr/chatspin-inceleme/ A? vero che A? stata unicamente fortuna low cambia nulla tra la situazione prima e la situazione successiva. Noi abbiamo 200 tentativi in totale giusto?a€? Tu:a€?Sia€? Er Trivella:a€?Facciamo delle simulazioni. Prendiamo 200 foglietti scriviamo sopra questi il nome della tipa e se hai avuto successo o meno. 1 se hai avuto successo elizabeth 0 se low A? andata benea€?. Alla strana richiesta realizzi questi 200 foglietti. Una volta fatto calcoliamo la differenza tra i casi di successo tra il nuovo caso B’ ed il nuovo caso A’, chiameremo questo valore a€?Delta Rimorchioa€?. Ti ricordi nel caso originale questa differenza days di 0.09?a€? (-1/100) a€?Una volta calcolato il a€?Delta Rimorchioa€? la seconda volta, rimischiamo i foglietti e ripetiamo l’operazione un certo numero di volte (un numero di volte n, con n molto grande). Ora se quello che hai detto ha senso le volte in cui rimischiando i foglietti il delta rimorchio A? uguale o maggiore al delta rimorchio iniziale dovrA  essere abbastanza frequente, essendo questa differenza un casoa€? Tu:a€?Certo, ha sensoa€? Er Trivella: a€?Potremmo valutare los angeles cosa dividendo il numero di volte in cui a€?Delta rimorchio A? maggiore o al piA? ugualea€? per il numero di volte che abbiamo rimischiato i fogliettia€? (questo valore sarA  il nostro p-value dei dati). Er Trivella:a€?PiA? questo rapporto sarA  bonne e piA? ce tue ipotesi saranno corrette, ma piA? questo valore A? piccolo e piA? probabile che la tua ipotesi sia falsa.a€? Tu:a€?Quanto piccolo?a€? Er Trivella:a€?Se voglio rifiutare la tua ipotesi con il 95% di confidenza questo dovrA  essere piA? piccolo di 0.05.a€?

Er Trivella:a€?Ora per un bel po’ di volte mischiamo i 200 foglietti, associamo i primi 100 alla vecchia condizione (examination A) e gli ultimi 100 a quella nuova (Test B)

  • Il numero di volte che mischiando i foglietti hai ottenuto risultati migliori A? stata solamente 1 su 100 il p-value A? 0.01
  • l’ipotesi che fosse tutta fortuna A? falsa
  • tocca pagare da bere

Gli A/B examination sono estremamente frequenti soprattutto nel online marketing and advertising, ma non sempre la loro valutazione A? facile, questo articolo con lo script allegato A? unicamente una simpatica introduzione, molte ipotesi sono county semplificate, per una rigorosa trattazione consiglio sempre il Ross a€?Introduzione alla ProbabilitA  ed alla Statistica per Ingegneri age Scienziatia€?. Inoltre bisogna sempre valutare il costo della sperimentazione, il miglioramento che si ottiene dal test A o dal examination B non solamente deve essere statisticamente significativo, ma anche economicamente significativo. Per Economicamente Significativo intendo che il costo della sperimentazione A? giustificato dal guadagno che il miglioramento genera, un punto estremamente difficile e non sempre rispettato. Grazie per aver letto l’articolo! Se ti piace ri-condividilo ?Y™‚ Un abbraccione Andrea

ps Devo formattare meglio il codice A? sempre un po’ un trauma per me districarmi tra il laptop jupyter e il codice html, inizierA? anche a pubblicare questi software sul mio profilo GitHub ?Y™‚